321/321L չժանգոտվող պողպատից մազանոթ խողովակ Սպիտակ նյութի հիպերինտենսիվության ասոցիացիա կորոնար զարկերակների կալցիֆիկացմամբ առողջ անհատների մոտ. խաչաձեւ ուսումնասիրություն

Շնորհակալություն Nature.com այցելելու համար:Դուք օգտագործում եք զննարկչի տարբերակ՝ CSS-ի սահմանափակ աջակցությամբ:Լավագույն փորձի համար խորհուրդ ենք տալիս օգտագործել թարմացված դիտարկիչ (կամ անջատել Համատեղելիության ռեժիմը Internet Explorer-ում):Բացի այդ, շարունակական աջակցություն ապահովելու համար մենք կայքը ցուցադրում ենք առանց ոճերի և JavaScript-ի:
Սպիտակ նյութի հիպերինտենսիվությունը (WWH) ուղեղի մագնիսական ռեզոնանսային տոմոգրաֆիայի (MRI) ընդհանուր հայտնաբերումն է և հայտնի է, որ արտացոլում է ուղեղի փոքր անոթների հիվանդությունը:Մեր ուսումնասիրության նպատակն էր ուսումնասիրել կորոնար զարկերակի կալցիումի (CCA) կապը WMH-ի հետ և պարզել WMH-ի և աթերոսկլերոզի ռիսկի գործոնների միջև կապը մեծ առողջ բնակչության մոտ:Այս հետահայաց ուսումնասիրությունը ներառում էր 1337 մարդ, ովքեր անցել են ուղեղի MRI և համակարգչային տոմոգրաֆիա՝ CAC գնահատմամբ երրորդական հիվանդանոցային բժշկական կենտրոնում:Ուղեղի GVM-ը սահմանվել է որպես ուղեղի MRI-ի 2 միավորից ավելի Fazekas միավոր:Գնահատվել և հաստատվել է նաև ներգանգային զարկերակային ստենոզը (ICAS), երբ անգիոգրաֆիան ցույց է տվել ավելի քան 50% ստենոզ:Ռիսկի գործոնների, CAC-ի և ICAS-ի միավորները ուղեղի HBG-ի հետ գնահատվել են բազմաչափ ռեգրեսիոն վերլուծության միջոցով:Բազմփոփոխական վերլուծության ժամանակ CAC-ի ավելի բարձր միավորներ ունեցող կատեգորիաները ցույց տվեցին աճող կապը պերինտրիկուլյար և խորը հիպերտոնիայի հետ՝ դոզան կախված եղանակով:ICAS-ի առկայությունը նույնպես զգալիորեն կապված էր ուղեղի HBH-ի հետ, և կլինիկական փոփոխականներից տարիքը և հիպերտոնիան անկախ ռիսկի գործոններ էին:Եզրափակելով, առողջ պոպուլյացիաներում CAC-ը զգալիորեն կապված էր ուղեղի WMH-ի հետ, ինչը կարող է ապացույցներ տրամադրել ուղեղի WMH-ի ռիսկի խմբում գտնվող անձանց նույնականացնելու համար՝ հղում կատարելով CAC գնահատականին:

Չժանգոտվող պողպատից 321 կծիկ խողովակի քիմիական բաղադրություն

321 չժանգոտվող պողպատից կծիկ խողովակի քիմիական բաղադրությունը հետևյալն է.
- Ածխածին` 0,08% առավելագույնը
- Մանգան՝ առավելագույնը 2,00%
- Նիկել՝ 9.00% ր

321/321L չժանգոտվող պողպատ 8*0.2 մազանոթ խողովակ

Չժանգոտվող պողպատից 321 կծիկ խողովակի մեխանիկական հատկություններ

321/321L չժանգոտվող պողպատ 8*0.2 մազանոթ խողովակ

Ըստ Stainless Steel 321 Coil Tube Արտադրողի, չժանգոտվող պողպատից 321 կծիկ խողովակի մեխանիկական հատկությունները ներկայացված են ստորև.

321/321L չժանգոտվող պողպատ 8*0.2 մազանոթ խողովակ

Սպիտակ նյութի հիպերինտենսիվությունը (WWH) ընդհանուր հայտնաբերում է T2 կշռված և հեղուկով թուլացած մագնիսական ռեզոնանսային տոմոգրաֆիայի (MRI) ինվերսիայի վերականգնման (FLAIR) ուղեղի հաջորդականությունների մեջ1,2:Չնայած HHH-ի ճշգրիտ պաթոֆիզիոլոգիական մեխանիզմը անհայտ է, այն կապված է աթերոսկլերոզի ռիսկի գործոնների հետ, ինչպիսիք են ծերացումը, հիպերտոնիան, շաքարախտը, ծխելը և գիրությունը, ինչը վկայում է անոթային մեխանիզմների ներդրման մասին HHH3,4,5-ի զարգացման մեջ: , 6.,7,8,9,10.Պաթոլոգիական հետազոտությունները ցույց են տվել նաև, որ HHH-ն առաջանում է անոթային ամբողջականության խախտման հետևանքով, այսպիսով հաստատելով, որ HHH-ն ուղեղի փոքր անոթների հիվանդության արտացոլումն է11:Բացի այդ, SHG-ն ունի կլինիկական նշանակություն, քանի որ ապացուցված է, որ այն ազդում է տարբեր նյարդաբանական խանգարումների առաջացման և կանխատեսման վրա, ներառյալ կոգնիտիվ անկումը, դեմենսիան, դեպրեսիան, քայլվածքի խանգարումը և ինսուլտը12,13,14,15,16,17,18, 19, 20, 21, 22, 23:
Կորոնար կալցիումի գնահատումը (CAC) համարվում է աթերոսկլերոզի նկատմամբ անհատի կուտակային հակվածության հարմար և հուսալի չափանիշ և ապացուցված է, որ այն կապված է իշեմիկ ինսուլտի և գանգուղեղային զարկերակների ստենոզի, ինչպես նաև սրտի կորոնար հիվանդության հետ24,25:Փոքր ուղեղային անոթների հիվանդությունը հեշտությամբ համակցվում է մեծ ներգանգային զարկերակների աթերոսկլերոզի հետ, քանի որ սպիտակ նյութը մատակարարող փոքր ծակող անոթները ծագում են մեծ բազիլար զարկերակից:Բազմաթիվ ուսումնասիրություններ հայտնաբերել են կապ SHH-ի և աթերոսկլերոզի կամ քներակ աթերոսկլերոզի ռիսկի գործոնների միջև, սակայն միայն մի քանի ուսումնասիրություններ են կենտրոնացել SAS-ի ծանրաբեռնվածության և SHH-ի միջև փոխհարաբերությունների վրա, և այդ ուսումնասիրություններն իրականացվել են միայն մեծահասակների կամ տղամարդկանց մոտ 29, 30, 31 .32.
Վերջին տարիներին նեյրոպատկերման հասանելիության աճով, HHH-ի բարձր տարածվածությունը և կլինիկական նշանակությունը ավելի ու ավելի է ճանաչվում որպես ճանաչողական անկման և ինսուլտի արդյունքի կանխատեսող19,20,21,22,23:Այս ուսումնասիրության շարժառիթն այն էր, որ եթե CAC-ի գնահատականը կարող է օգտագործվել կլինիկական պրակտիկայում՝ կանխատեսելու SHH-ի ռիսկը, որը կանխատեսում է տարբեր նյարդաբանական խանգարումներ, ապա այն կարող է հարմար և օգտակար գործիք լինել՝ որոշելու մարդկային այլ հետազոտությունների հնարավոր օգուտը, օրինակ. որպես ուղեղի ՄՌՏ19,20,21,22,23.Մենք ենթադրեցինք, որ HHH-ը սերտորեն կապված է CCA ծանրաբեռնվածության հետ՝ աթերոսկլերոզի ցուցիչ, ընդհանուր բնակչության մեծ թվով առողջ անհատների մոտ:Բացի այդ, մենք փորձեցինք օգնել հասկանալ HHH-ի զարգացման հիմքում ընկած մեխանիզմները՝ բացահայտելով համապատասխան կլինիկական ռիսկի գործոնները:Այսպիսով, այս հետազոտության հիմնական նպատակն էր ուսումնասիրել CAC-ի կապը WMH-ի հետ առողջ բնակչության մոտ:Երկրորդ, այս հետազոտության նպատակն էր պարզել SHG-ի և աթերոսկլերոզի ռիսկի գործոնների միջև կապը:
Այս ուսումնասիրությունը լայնածավալ հետահայաց ուսումնասիրություն է՝ հիմնված ընդհանուր բնակչության վրա:Մենք որոնել ենք մասնակիցների էլեկտրոնային տվյալների բազաները, ովքեր ենթարկվել են բժշկական հետազոտությունների, ներառյալ ուղեղի MRI և մագնիսական ռեզոնանսային անգիոգրաֆիա (MRA), Սեուլի և Սուվոնի Gangbuk Samsung հիվանդանոցի ընդհանուր բժշկական կենտրոններում 2016 թվականի հունվարից մինչև 2019 թվականի դեկտեմբեր ընկած ժամանակահատվածում: CT) և ուղեղի պատկերացում՝ որպես համապարփակ ֆիզիկական հետազոտությունների մի մաս, որոնք Կորեայում առողջության հետազոտման տարածված մեթոդներն են:Տեղեկատվության համար, կորեական օրենքը պահանջում է, որ բոլոր աշխատակիցները կանոնավոր տարեկան կամ երկամյա բժշկական զննում անցնեն, ուստի շատ մասնակիցներ տարբեր ընկերությունների կամ տեղական ինքնակառավարման կազմակերպությունների աշխատողների կամ ընտանիքի անդամներ են:
3983 մարդկանցից 2646-ը դուրս են մնացել հետևյալ պատճառներով. ա) հետազոտությունից առաջ ինքնակառավարվող հարցաթերթում բժշկական տեղեկատվության օգտագործման հետ անհամաձայնություն (n = 376);եթե այդ ժամանակահատվածում կրկնվող թեստեր են իրականացվել (n = 43), ապա կրկնվող թեստերով անհատները բացառվել են, և հետազոտության համար ընտրվել են նույն օրը կամ ամենավերջին ժամանակային ընդմիջումով կատարված CT և ուղեղի պատկերազարդումը CAC գնահատմամբ.գ) հայտնի դեմենցիա, Պարկինսոնի հիվանդություն:պատմություն, հիդրոցեֆալուս, ուղեղի նախորդ վիրահատություն, ուղեղի ուռուցք, մոյամոյայի հիվանդություն, ինսուլտ կամ արյունահոսություն (n = 47);դ) պատկերների վերլուծությամբ հայտնաբերված ուղեղի զգալի ախտահարումներ ունեցող անհատներ, օրինակ՝ ինսուլտի (15 մմ-ից ավելի մեծ տրամագծի չափում) կամ հին տրավմատիկ արյունահոսության, զարկերակային արատների կամ նորագոյացությունների հետևանքով առաջացած էնցեֆալոմալացիայի պատճառով (n = 46).ե) պատկերների վերլուծության համար անբավարար որակի MRI կամ MRA ունեցող անձինք (n = 2);զ) անհատներ, ովքեր չեն ենթարկվել CT-ի CAC սանդղակի (n = 1796);է) անհատներ, ովքեր չունեն վերլուծության համար անհրաժեշտ թվային տվյալներ, ներառյալ մարմնի զանգվածի ինդեքսը (BMI) և հոմոցիստեինի մակարդակները (n = 336):Ուսումնասիրության մասնակիցների հավաքագրման գծապատկերը ներկայացված է Նկար 1-ում:
Ներառեք մասնակիցների հոսքային աղյուսակը:MRI մագնիսական ռեզոնանսային պատկերացում, MRA մագնիսառեզոնանսային անգիոգրաֆիա, periventricular սպիտակ նյութի հիպերինտենսիվության PVWMH, խորը սպիտակ նյութի հիպերինտենսիվության DWMH:
Այսպիսով, 1337 սուբյեկտ (միջին տարիքը՝ 51,63 ± 9,20 տարեկան, տարիքային միջակայքը՝ 20-89 տարեկան, 1157 [86,54%] տղամարդ հիվանդ) ներառվել են այս հետազոտության մեջ:Բոլոր մասնակիցները հետադարձ կերպով գնահատվել են կլինիկական և ռադիոգրաֆիկ բացահայտումների համար:Այս ուսումնասիրությունն իրականացվել է Հելսինկյան հռչակագրի սկզբունքներին համապատասխան և հաստատվել է Gangbuk Samsung հիվանդանոցի Ինստիտուցիոնալ վերանայման խորհրդի (IRB) կողմից (IRB No. 2020-12-036-006):Kangbuk Samsung հիվանդանոցի IRB-ն հրաժարվել է տեղեկացված համաձայնության պահանջից՝ չբացահայտված տվյալների և հետահայաց ուսումնասիրության նախագծման պատճառով:Հետազոտության բոլոր մեթոդներն իրականացվել են համապատասխան ուղեցույցների և կանոնակարգերի համաձայն:
Մենք հավաքագրեցինք անհատական ​​կլինիկական տվյալներ՝ ներառյալ սեռը, տարիքը, BMI-ն, սիստոլիկ և դիաստոլիկ արյան ճնշումը, ծխելու պատմությունը, ֆիզիկական ակտիվությունը և հիպերտոնիայի, շաքարախտի, հիպերլիպիդեմիայի և սրտի կորոնար հիվանդության ախտորոշումն ու բուժումը:Ստանդարտացված ինքնակառավարվող հարցաթերթիկներից մենք հավաքեցինք տվյալներ յուրաքանչյուր անհատի բժշկական պատմության և ծխելու պատմության վերաբերյալ, ինչպես նաև շաբաթական առնվազն 3 անգամ 10 րոպեից ավելի ակտիվ ֆիզիկական ակտիվությամբ:
Քանի որ բոլոր մասնակիցները պետք է հետազոտվեին Ganbuk Samsung Hospital General Medical Center-ում, լաբորատոր թեստերը կատարվեցին նույն օրը, երբ ուղեղի MRI և MRA 12-ժամյա ծոմ պահելուց հետո, և տվյալները ներառում էին գլյուկոզա, գլիկացված հեմոգլոբին (HbA1c), մակարդակները: ընդհանուր խոլեստերին, LDL խոլեստերին, HDL խոլեստերին, տրիգլիցերիդներ և հոմոցիստեին:
Զարկերակային հիպերտոնիան սահմանվել է որպես հակահիպերտոնիկ դեղամիջոցների ընթացիկ ընդունում, սիստոլիկ արյան ճնշում ≥ 140 մմ Hg:կամ դիաստոլիկ արյան ճնշում ≥ 90 մմ Hg33:Շաքարախտը սահմանվել է որպես հակադիաբետիկ դեղամիջոցի ներկայիս օգտագործում, արյան գլյուկոզա ծոմ պահելու համար ≥ 126 մգ/դլ կամ HbA1c ≥ 6,5%:Դիսլիպիդեմիան սահմանվել է որպես լիպիդը իջեցնող դեղամիջոցների ընթացիկ օգտագործում, ընդհանուր խոլեստերին ≥240 մգ/դլ, ցածր խտության լիպոպրոտեին խոլեստերին ≥160 մգ/դլ, բարձր խտության լիպոպրոտեին խոլեստերին <40 մգ/դլ կամ տրիգլիցերիդներ 250 մգ/դլ:
Բոլոր մասնակիցներն անցել են գլխուղեղի ՄՌՏ և ՄՌՏ ութ ալիք գլխի կծիկով՝ օգտագործելով 1,5 Տ ՄՌՏ սկաների (Optima MR360, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin կամ Signa HDxt, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin):Պատկերման արձանագրությունը բաղկացած էր առանցքային T1 կշռված պատկերներից (կրկնման ժամանակ [TR]/արձագանքման ժամանակ [TE] = 417–450/9 ms կամ 400–450/10 ms), T2 կշռված պատկերներից (TR/TE = 4343–4694): ) ./100-110 ms կամ 4084-4494/95-104 ms), FLAIR պատկերներ (TR/TE = 11000/127-138 ms կամ 8800/128-130 ms) և թռիչքի ժամանակի 3D (TOF) պատկերներ (TR): /TE = 28/7 ms կամ 27/3 ms, շերտի հաստությունը = 1,2 մմ):Կտորի հաստությունը 5 մմ էր բոլոր պատկերային արձանագրությունների համար, բացառությամբ TOF MRA-ի:
Պերիփորոքային և խորը WMH-ի աստիճանը գնահատվել է առանձին՝ ըստ յուրաքանչյուր առարկայի Fazekas սանդղակի1, ինչպես ցույց է տրված առցանց Լրացուցիչ Նկար 1-ում:PVWMH-ը գնահատվել է հետևյալ կերպ. 0=ոչ, 1=գլխարկ կամ բարակ երեսպատում, 2=հարթ հալո, 3=անկանոն periventricular hyperintensity, որը տարածվում է խորը սպիտակ նյութի մեջ:DWMH դասակարգվում է հետևյալ կերպ. 0 = բացակայում է, 1 = կետային, 2 = ախտահարումները սկսում են միավորվել, 3 = միախառնման մեծ տարածքներ:Քանի որ ուղեղի HBH 2 կամ ավելի բարձր աստիճանը հայտնի է որպես կլինիկապես նշանակալի, քանի որ այն հակված է ախտանիշների և առաջընթացի, մենք Fazekas-ի 2 և 3 միավորներով հիվանդներին բաժանեցինք PVBVH և DGBV36,37:
TOF MRA վերլուծությունը, որը հիմնված է վարֆարին-ասպիրին սիմպտոմատիկ ներգանգային հիվանդության (WASID) մոտեցման վրա, սահմանում է ներգանգային զարկերակների ստենոզը (ICAS) որպես ներգանգային զարկերակի ստենոզ 50%-ից ավելի38:Անալիզի մեջ ընդգրկված անոթներն էին ներքին քներակ զարկերակը` քարայրային հատվածից մինչև միջին ուղեղային զարկերակի M2 հատվածը, առաջի ուղեղային զարկերակի A2 հատվածը, հետին ուղեղային զարկերակի P2 հատվածը, բազիլար զարկերակը և ներգանգային զարկերակը: զարկերակ.ողնաշարային զարկերակի հատվածը.
Բոլոր ռադիոլոգիական գնահատումները կատարվել են նեյրադիոլոգի (JYK) կողմից, որը տեղյակ չէր բոլոր կլինիկական և լաբորատոր տվյալներին:Դիտորդների միջև տեսողական սանդղակի հուսալիությունը գնահատվել է երկրորդ վերապատրաստված ռադիոգրաֆի (JYC) կողմից 700 պատահականորեն ընտրված առարկաների վրա և առաջին ընթերցումից հետո 2-ամսյա ընդմիջումից հետո:Գնահատեք հուսալիությունը դիտորդի ներսում:PVWMH-ի, DWMH-ի և ICAS-ի տեսողական գնահատումները ցույց տվեցին լավ միջփորձագետներ (Կոհենի կշռված կապա՝ 0.7, 0.81 և 0.67, համապատասխանաբար; n = 700) և ներքին փորձագետների (Կոհենի կշռված կապա՝ 0.92, 0.88, 65, համապատասխանաբար; n = 1339) արձանագրություն:
CAC միավորը գնահատվել է այն անհատների մոտ, ովքեր CT են անցել՝ CAC-ը գնահատելու համար ուղեղի MRI-ի և MRA-ի 5 տարվա ընթացքում39:1337 մարդկանցից 686-ը 5 տարվա ընթացքում ուղեղի սկանավորում են կատարել նույն օրը, իսկ 651-ը՝ մեկ այլ օր։
Սեուլի և Սուվոնի կենտրոններն օգտագործում էին mAc (310 մԱ × 0,4 վրկ) խողովակի հոսանք 2,5 մմ հաստությամբ, 400 մս պտտման ժամանակով, 120 կՎ խողովակի լարմամբ և 124 ԷՍԳ-ից կախված դոզայի մոդուլյացիայով։Ըստ Agatston et al.40-ի, CAC-ը հաշվարկվել է 4 հիմնական էպիկարդիալ կորոնար զարկերակներից (ձախ հիմնական, ձախ առաջի նվազող, ձախ շրջանաձև և աջ կորոնար զարկերակներ):CT տեխնիկը կուրացել էր թեմայի վերաբերյալ ցանկացած տեղեկատվության պատճառով, և CAC գնահատականը ավտոմատ կերպով որոշվել է HEARTBEAT-CS ծրագրաշարի միջոցով (Philips, Cleveland, OH, USA):CAC միավորները բաժանված են երեք խմբի՝ 0, 1-100 և >100:
Ելակետային բնութագրերը համեմատվել են ուղեղային WMH-ով և չունեցող առարկաների միջև՝ օգտագործելով χ2 թեստը կատեգորիկ փոփոխականների համար և Student's t-թեստը կամ Mann-Whitney թեստը շարունակական փոփոխականների համար, անհրաժեշտության դեպքում:Նորմալ բաշխված փոփոխականները ներկայացվում են որպես միջին ± ստանդարտ շեղում, մինչդեռ ոչ նորմալ բաշխված փոփոխականները ներկայացված են որպես միջին և միջքառորդական միջակայք:Կեղծ փոփոխականները ներդրվել են դասակարգային փոփոխականների բացակայող արժեքների համար:
Կատարվել է բազմաչափ լոգիստիկ ռեգրեսիոն վերլուծություն՝ հաշվարկելու հավանականության գործակիցները (ORs) և 95% վստահության միջակայքերը (CIs)՝ գնահատելու ուղեղի WMH-ի և CAC-ի միավորների և աթերոսկլերոզի ռիսկի գործոնների միջև կապը:Քանի որ HHH-ի տարածվածությունը մեծանում է տարիքի հետ և տատանվում է ըստ սեռի, բոլոր բազմաչափ վերլուծությունները կատարվել են այլ փոփոխականների և HHH18-ի միջև կապերը գնահատելու համար՝ ճշգրտված տարիքի և սեռի համար:Մեկ այլ բազմաբնույթ լոգիստիկ ռեգրեսիոն մոդել օգտագործվել է գնահատելու, թե արդյոք CAC միավորը անկախ կապ ունի ուղեղի SHG-ի հետ, նույնիսկ աթերոսկլերոզի ռիսկի գործոնների և ICAS-ի՝ որպես շփոթեցնող գործոնների ճշգրտումից հետո, որոնք հաղորդվել են, որ կապված են SHH-ի հետ նախորդ զեկույցներում10, 26, 27, 41: Մոդել 1-ը ճշգրտվել է ըստ տարիքի և սեռի, Մոդել 2-ը ճշգրտվել է ըստ տարիքի, սեռի և աթերոսկլերոզի ռիսկի գործոնների (BMI, հիպերտոնիա, շաքարախտ, դիսլիպիդեմիա, ներկա կամ նախկին ծխող, կանոնավոր վարժություն, սրտի հիվանդության կորոնար հիվանդության պատմություն և ցիստինի մակարդակ: )ճշգրտված;Մոդել 3-ը ճշգրտվել է տարիքի, սեռի, աթերոսկլերոզի ռիսկի գործոնների և ICAS-ի առկայության համար:Ուղեղի WMH-ի առկայությունը գնահատվել է ըստ CAC գնահատականի կատեգորիաների՝ օգտագործելով CAC 0 միավորը որպես հենանիշ:
Վիճակագրական վերլուծությունը կատարվել է Stata տարբերակի 16.1 (StataCorp, College Station, Տեխաս, ԱՄՆ) և R studio տարբերակի 3.6.3 (RStudio, Բոստոն, Մասաչուսեթս, ԱՄՆ) օգտագործմամբ:Երկկողմանի p-արժեքները <0,05 համարվել են վիճակագրորեն նշանակալի:
1337 անհատների ելակետային բնութագրերը ներկայացված են Աղյուսակ 1-ում: Մասնակիցների միջին տարիքը, որը գնահատվել է ուղեղի ՄՌՏ-ի ժամանակից սկսած, եղել է 51,63 ± 9,20 տարի, և հետազոտված բնակչության 86,54%-ը եղել են տղամարդիկ:Այս խմբում աթերոսկլերոզի առաջացման հիմնական ռիսկային գործոնները եղել են ներկայիս կամ նախկինում ծխելը (57,82%), որին հաջորդում են դիսլիպիդեմիան (51,76%) և հիպերտոնիան (28,65%):Ռադիոլոգիական փոփոխականների առումով 158 հիվանդ (11.82%) ունեցել է PVWMH, 148 (11.07%)՝ DWMH, 21 (1.57%)՝ ICAS:Ինչ վերաբերում է CAC միավորին, 849 առարկա (63,5%) ունեցել է CAC 0 միավոր, 332-ը (24,83%)՝ 0-ից 100-ի միջև, իսկ 156-ը (11,67%)՝ 100-ից ավելի:
Միակողմանի վերլուծության ժամանակ տարիքը, սեռը և աթերոսկլերոզի ռիսկի գործոնների մեծ մասը, բացառությամբ BMI-ի, դիսլիպիդեմիայի և ընթացիկ կամ նախկինում ծխելու, զգալիորեն կապված են ուղեղի HHH-ի առկայության հետ (p <0.05) (Աղյուսակ 2):PVWMH և DWMH ունեցող անձինք ավելի մեծ էին և ունեին հիպերտոնիայի, շաքարախտի, կորոնար արտրի հիվանդության, CAC և ICAS-ի ավելի մեծ բեռ, քան PVWMH և DWMH չունեցող անհատները:Միակողմանի վերլուծության ժամանակ WMH խմբում կանանց և սուբյեկտների ավելի մեծ մասն ասաց, որ իրենք կանոնավոր կերպով մարզվում են:Միջին (միջքառորդական միջակայք; IQR) CAC-ը եղել է 62 (IQR 0-269.5) PVWMH խմբում և 46.5 (IQR 0-192) DWMH խմբում:CAC կատեգորիաների բաշխումն ըստ PVWMH-ի և DWMH-ի ներկայացված է նկ.2. Ավելի բարձր CAC միավորներ ունեցող կատեգորիաների մասնաբաժինը ավելացել է համակցված WMH-ի աստիճանի հետ:
CAC միավորների կատեգորիաների տոկոսը՝ հիմնված PVMWH (a), DWMH (b) և PVWMH կամ DWMH (գ) ունենալու վրա:SAS-ի կորոնար զարկերակների կալցիֆիկացում, սպիտակ նյութի հիպերինտենսիվություն SHG, periventricular սպիտակ նյութի հիպերինտենսիվություն HVBV, խորը սպիտակ նյութի հիպերինտենսիվություն SHVH:
Բազմաչափ ռեգրեսիոն վերլուծություն՝ ճշգրտված տարիքի համար (OR 1.13; 95% CI 1.10-1.16; OR 1.11; 95% CI 1.08-1.14) և հիպերտոնիայի (OR 2.29; 95% CI 1.50–3.50, OR 1.23–3.50, 1.30 CI) .համապատասխանաբար) PVWMH է տարիքի, սեռի, աթերոսկլերոզի ռիսկի գործոնների (BMI, հիպերտոնիա, շաքարախտ, դիսլիպիդեմիա, ներկա կամ նախկին ծխող, ֆիզիկական վարժություններ, կորոնար արտրի հիվանդության պատմության և հոմոցիստեինի մակարդակները) և DWMH-ի և DWMH-ի անկախ նշանակալի կլինիկական կանխագուշակող գործոնների ճշգրտումից հետո: ICAS (բոլորը p <0,05) (Աղյուսակ 3):Կարգավորված WMH-ի և սեռի, BMI-ի, շաքարախտի կամ դիսլիպիդեմիայի, ծխելու պատմության կամ կանոնավոր վարժությունների միջև էական կապ չկար:
Նույնիսկ շփոթեցնող գործոնների համար հարմարեցումից հետո, CAC-ի ավելի բարձր միավորներ ունեցող կատեգորիաները ցույց տվեցին աճող կապ ուղեղի GMI-ի հետ՝ դոզայից կախված եղանակով, համեմատած 0-ից CAC գնահատականով տեղեկատու կատեգորիաների հետ: OR 5.45; 95% CI 3.11–9.54 կամ 3.66; 95% CI 2.10–6.38) ցույց են տվել ավելի մեծ կապ, քան 0-ից 100 CAC միավորներով կատեգորիաները (OR 2.22; 95% CI):1.36–3.61, ԿԱՄ 1.59;95% CI 0.98–2.58):PVWMH և DWMH խմբերի միջև CAC-ի հետ կապը համեմատելիս, բոլոր երեք բազմաչափ վերլուծության մոդելները ցույց են տվել ավելի բարձր ասոցիացիաներ PVWMH-ի հետ CAC գնահատման երկու կատեգորիաներում:ICAS-ի առկայությունը ցույց տվեց նաև զգալի կապ PVWMH-ի (OR 3.97, 95% CI 1.31-12.06) և DWMH-ի (OR 7.11, 95% CI 2.33-21.77) հետ:
Տարբերակման գնաճի գործակիցները հաշվարկվել են բոլոր ռեգրեսիոն մոդելների համար՝ պոտենցիալ բազմակողմանիությունը գնահատելու համար, և խնդրահարույց բազմակողմանիություն չի հայտնաբերվել (Լրացուցիչ աղյուսակ 1 առցանց):
Այս հետազոտության մեջ ուղեղային SHH-ի վտանգը մեծանում էր CAC-ի միավորի ավելացման հետ՝ դոզան կախված եղանակով, և արդյունքները վիճակագրորեն նշանակալի էին աթերոսկլերոզի համակցված ռիսկի գործոնների ճշգրտումից հետո:Մեր արդյունքները համահունչ են նախորդ ուսումնասիրություններին, որոնք ցույց են տալիս կապը CAC-ի և ուղեղի ՄՌՏ-ի անոմալիաների միջև՝ հետագայում աջակցելով CAC-ի կապը ուղեղի փոքր անոթների աթերոսկլերոզի, ինչպես նաև խոշոր անոթների աթերոսկլերոզի հետ29,30,31,32:
Հետաքրքիր է, որ բոլոր երեք բազմաչափ վերլուծության մոդելներում CAC միավորների OR-ները մի փոքր ավելի բարձր էին PVWMH խմբում, քան DWMH խմբում:Այս տարբերությունը կարող է պայմանավորված լինել նրանով, որ ախտաֆիզիոլոգիական գործընթացների և ռիսկի գործոնների տարբերությունները ենթադրվում են PVWMH-ի և DWMH11,42,43-ի միջև:PVWMH-ները հաճախ սիմետրիկորեն առկա են ուղեղի երկու կիսագնդերում, ինչը վկայում է ցրված պերֆուզիայի խանգարման մասին, մինչդեռ DWMH-ները հաճախ ունենում են ասիմետրիկ բաշխում, ինչը ենթադրում է, որ դրանք առաջանում են կիզակետային պերֆուզիայի խանգարմամբ:Քանի որ պերինտրիկուլյար շրջանը մատակարարվում է երկար մեդուլլայի և ծակող ճյուղերի տերմինալ զարկերակներով [45], այն հատկապես խոցելի է, երբ ուղեղի մշտական ​​պերֆուզիայի պահպանման ավտոկարգավորիչ մեխանիզմները խաթարված են արթերիոսկլերոզով կամ լիպոիդ հիալինոզով [46, 47, 48, 49]:Զարգանում է հիպոպերֆուզիա և իշեմիա։Մասնավորապես, մի ​​շարք ուսումնասիրություններ ցույց են տվել, որ համակարգային աթերոսկլերոզի դրսևորումները, ինչպիսիք են հիպերտոնիան, շաքարային դիաբետը և աորտայի աթերոսկլերոզի առկայությունը, հիմնականում կապված են PVWMH50,51,52,53-ի հետ՝ հաստատելով մեր բացահայտումները, որ CAC գնահատականը, տարիքը և զարկերակային: հիպերտոնիան PVWMH-ի համար ուներ ավելի բարձր OR-ներ, քան DWMH-ի համար բոլոր մոդելներում:
Այս ուսումնասիրության մեջ ICAS-ի առկայությունը սերտորեն կապված էր ուղեղի HHH-ի հետ, ինչը կարելի է բացատրել նրանով, որ խոշոր ներգանգային զարկերակների զգալի ստենոզը նվազեցնում է տեղային կամ տարածաշրջանային ուղեղային պերֆուզիան, և այս քրոնիկ հիպոպերֆուզիան նպաստում է ճարպային հիալինոզին, որոնք հիմքում ընկած մեխանիզմները:WMH-ի մշակում 26.54.
Համահունչ բազմաթիվ նախորդ ուսումնասիրությունների3, 27, 28, 55, որոնք իրականացվել են տարբեր էթնիկ խմբերում, մեր ուսումնասիրությունը նաև ցույց է տվել, որ տարիքը և հիպերտոնիան անկախ և զգալիորեն կապված են ուղեղի HBG-ի հետ բազմաչափ վերլուծության մեջ:Այնուամենայնիվ, HHH-ի և աթերոսկլերոզի ռիսկի այլ գործոնների միջև կապը ցույց է տվել տարբեր արդյունքներ նախորդ զեկույցներում27,28,37,56:Այս տարբեր արդյունքների պատճառները կարող են պայմանավորված լինել հետազոտվող պոպուլյացիաների տարբերություններով, ռիսկի գործոնների որոշման չափանիշներով կամ WMH-ի վերլուծության համար օգտագործվող մեթոդներով, որոնք պահանջում են հետագա ուսումնասիրություն:
Պետք է նշել այս ուսումնասիրության մի քանի սահմանափակումներ:Նախ, սա մոնոբրենդային բժշկական կենտրոնում ասիական բնակչության հետահայաց ուսումնասիրությունն է:Ընտրության կողմնակալության վտանգ կարող է լինել, քանի որ հետազոտության մասնակիցների մեծ մասը եղել է աշխատանքային տարիքի, և նրանց կեսից ավելին արական սեռի ներկայացուցիչ է եղել՝ ելնելով Հարավային Կորեայի եզակի առանձնահատկություններից, որը պահանջում է ընկերություններից պարբերաբար ստուգել իրենց աշխատակիցներին:Կոհորտային ուսումնասիրություններում կողմնակալությունը նվազեցնելու համար պետք է իրականացվեն երկարաժամկետ, երկայնական և հեռանկարային ուսումնասիրություններ, ինչպիսիք են Ռոտերդամի ուսումնասիրությունը57 կամ Ֆրամինգհեմի ուսումնասիրությունը58:Նախկինում եղել են բազմաթիվ զեկույցներ, օգտագործելով Ռոտերդամի ուսումնասիրությունը՝ կենտրոնանալու ուղեղի SHG-ի և աթերոսկլերոզի տարբեր ռիսկային գործոնների միջև կապի վրա Framingham 4, 59, 60, 61, 62, 63 խմբերի և ուսումնասիրությունների միջև կապի վրա: Այնուամենայնիվ, քանի որ գոյություն ունեցողներից ոչ մեկը: ուսումնասիրությունները կենտրոնացել են նորմալ պոպուլյացիաների GIBD-ի և CCA-ի միջև կապի վրա, մեր արդյունքները կլինիկական նշանակություն ունեն:Երկրորդ, քանի որ ՄՌՏ վերլուծությունը կատարվում է տեսողականորեն ռադիոլոգների կողմից, օբյեկտիվությունը կարող է բավարար չլինել:Այնուամենայնիվ, մենք փորձեցինք հաղթահարել այս սահմանափակումը՝ ներառելով մեծ թվով մասնակիցների և որպես դրական խումբ սահմանելով առնվազն միջին կամ բարձր WMH ունեցող առարկաները:Բացի այդ, մենք կատարեցինք միջդիտորդական և ներդիտորդական հուսալիության թեստեր, և արդյունքները ցույց տվեցին լավ համաձայնություն:Նախկինում նաև հաղորդվել էր, որ կա բարձր հարաբերակցություն տեսողական գնահատման մեթոդների միջև՝ օգտագործելով Fazekas սանդղակը և ծավալային վերլուծությունը, որն օգտագործվում է WMH64,65 աստիճանը գնահատելու համար:Երրորդ, ուղեղի ախտահարումներ ունեցող անհատները դուրս են գրվել՝ օգտագործելով ինքնուրույն կառավարվող հարցաշար, որը ներառում էր նախկին բժշկական պատմությունը և բացահայտ հիվանդությամբ տառապող անձանց պատկերի վերլուծությունը և կարող էր չզտել ենթկլինիկական հիվանդությամբ տառապող անձանց:Ի լրումն, մեր հիվանդանոցում առողջության սքրինինգի ուղեղի ՄՌՏ ծրագիրը չի ներառում ուժեղացված պատկերներ, ուստի հնարավոր է բաց թողնել ուղեղի պաթոլոգիական ուժեղացման ախտորոշումը, որն ակնհայտ չէ T1 կշռված, T2 կշռված և FLAIR պատկերների վրա, և ճշգրտությունը բարձր չէ.MRA-ի ընդլայնման համեմատությամբ, ICAS-ի առկայությունը գնահատվել է որպես համեմատաբար ցածր:Չորրորդ, քանի որ այս հետազոտության մասնակիցների մեծ մասը առողջ բնակչությունից էր և մեծ մասը որևէ հիվանդություն չուներ, ICAS-ով տառապող անձանց մասնաբաժինը համեմատաբար փոքր էր:
Այնուամենայնիվ, այս ուսումնասիրությունը ներառում էր ավելի շատ առողջ մարդիկ, քան նախորդ ուսումնասիրությունները, որոնք ուսումնասիրում էին SHG-ի և SAS-ի միջև կապը, և մեր գիտելիքներով սա առաջին ուսումնասիրությունն է, որը ներառում է առողջ մեծահասակներ՝ առանց սեռի կամ տարիքի նշելու:Ուսումնասիրության սահմանափակումները 31,32.
Ուղեղի WMH-ի և հարակից տարբեր նյարդաբանական խանգարումների կարևորությունը, ինչպիսիք են դեմենսիան և ինսուլտը, կարևորվում է ուղեղի պատկերազարդման հասանելիության և կյանքի տեւողության կտրուկ աճի պատճառով, սակայն այս հիվանդությունները մնում են անպարտելի:Ուղեղում HHH ախտահարումների առկայությունը կապված է ավելի ծանր կոգնիտիվ անկման, դեմենցիայի, դեպրեսիայի և ինսուլտի հետ, և աճող ապացույցներ կան, որ աթերոսկլերոզի որոշ ռիսկային գործոնների վերահսկումը կարող է կանխել HHH12, 13, 14, 15, 16, 17, 18: , 19, 20, 21, 22, 23, 66, 67, 68, 69: Այսպիսով, մեր արդյունքները կարող են ապացույցներ տրամադրել ուղեղի HHH-ի ռիսկի ենթարկված անհատների սկրինինգի համար, որը կարևոր ռիսկի գործոն և տարբեր նյարդաբանական հիվանդությունների կանխատեսող է, հղում կատարելով գնահատել CAC՝ դրանով իսկ բացահայտելով հիվանդներին, ովքեր կարող են օգտվել ագրեսիվ ախտորոշիչ և բուժական միջամտություններից:Արդյո՞ք CAC-ը կարևոր և անկախ դեր է խաղում WMH-ի զարգացման մեջ տարբեր տարածաշրջանների, տարիքային խմբերի և էթնիկ խմբերի երկայնական և հեռանկարային հետազոտություններում, ինչպես նաև ուղեղի փոքր անոթների հիվանդության այլ MRI մարկերները պետք է ներառվեն նաև համապարփակ հասկանալու համար:
Եզրափակելով, CAC գնահատականը, ինչպես նաև տարիքը և հիպերտոնիան զգալիորեն կապված են մեծ առողջ բնակչության ուղեղի WMH-ի հետ:CAC ցուցանիշը աթերոսկլերոտիկ բեռի ցուցիչ է և պոտենցիալ դեր ունի կլինիկական պրակտիկայում ուղեղային HHH-ի ռիսկի կանխատեսման գործում:
Այս ուսումնասիրության մեջ վերլուծված տվյալների հավաքածուն հանրությանը հասանելի չէ, քանի որ այն պարունակում է անհատների զգայուն անձնական տեղեկություններ:Այս տվյալները հասանելի են Kangbuk Samsung Hospital-ի Total Healthcare Center-ից՝ որակյալ մարդկային քննիչների ողջամիտ պահանջով:Յուրաքանչյուր հարցում կվերանայվի Gangbuk Samsung Hospital Institutional Review Board-ի կողմից, և քննիչները կկարողանան մուտք գործել տվյալներ՝ համաձայն հաստատման պայմանների:
Fazekas, F. et al.Առողջ անհատների մոտ սպիտակ նյութի աննորմալ ազդանշան. հարաբերակցությունը կարոտիդային ուլտրաձայնի, ուղեղային արյան հոսքի չափումների և ուղեղի անոթային ռիսկի գործոնների հետ:Գրիչ 19, 1285–1288 թթ.https://doi.org/10.1161/01.str.19.10.1285 (1988 թ.):
Wardlow, JM et al.Ստանդարտ նեյրոպատկերում՝ փոքր անոթների հիվանդությունների և դրանց ազդեցության ծերացման և նեյրոդեգեներացիայի վրա ուսումնասիրելու համար:նշտարաձեւ նյարդ.12, 822–838 թթ.https://doi.org/10.1016/s1474-4422(13)70124-8 (2013):
Liao, D. et al.Սպիտակ նյութի վնասվածքների և հիպերտոնիայի առկայությունը և ծանրությունը, բուժումը և վերահսկումը:Աթերոսկլերոզի ռիսկը ARIC հետազոտական ​​համայնքի ուսումնասիրության մեջ:Կաթված 27, 2262–2270 թթ.https://doi.org/10.1161/01.str.27.12.2262 (1996 թ.):
Jeracatil, T. et al.Կաթվածի ռիսկի պրոֆիլը կանխատեսում է սպիտակ նյութի հիպերինտենսիվության ծավալը. Framingham ուսումնասիրություն:Կաթված 35, 1857–1861 https://doi.org/10.1161/01.Str.0000135226.53499.85 (2004):
Murray, AD et al.Սպիտակ նյութի հիպերինտենսիվություն. անոթային ռիսկի գործոնների հարաբերական նշանակությունը տարեց մարդկանց մոտ առանց դեմենցիայի:Ռադիոլոգիա 237, 251–257.https://doi.org/10.1148/radiol.2371041496 (2005):
Park, K. et al.Առողջ անհատների մոտ լեյկոարաիոզի և նյութափոխանակության համախտանիշի միջև զգալի կապ:Նյարդաբանություն 69, 974–978 թթ.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000266562.54684.bf (2007 թ.):
DeCarly, K. et al.Տղամարդկանց ուղեղի մորֆոլոգիայի կանխատեսումներ NHLBI երկվորյակների ուսումնասիրության մեջ:Կաթված 30, 529–536.https://doi.org/10.1161/01.str.30.3.529 (1999 թ.):
Longstreth, WT Jr. et al.Ուղեղի սպիտակ նյութի դրսևորումների կլինիկական հարաբերակցությունը մագնիսական ռեզոնանսային պատկերման վրա 3301 տարեց մարդկանց մոտ:Սրտանոթային հիվանդությունների ուսումնասիրություն.Կաթված 27, 1274–1282 https://doi.org/10.1161/01.str.27.8.1274 (1996 թ.):
de Leeuw, FE et al.Արյան ճնշման և սպիտակ նյութի վնասվածքների հետևողական ուսումնասիրություն:տեղադրել.Նեյրոններ.46, 827-833 թթ.https://doi.org/10.1002/1531-8249(199912)46:6%3c827::aid-ana4%3e3.3.co;2-8 (1999):
Lampe, L. et al.Վիսցերալ գիրությունը կապված է բորբոքումից առաջացած խորը սպիտակ նյութի հիպերինտենսիվության հետ:տեղադրել.Նեյրոններ.85, 194-203։https://doi.org/10.1002/ana.25396 (2019):
Young, WG, Holliday, GM and Creel, JJ, սպիտակ նյութի հիպերինտենսիվության նեյրոպաթոլոգիական հարաբերակցությունները:Նյարդաբանություն 71, 804–811:https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000319691.50117.54 (2008 թ.):
Prins, ND & Scheltens, P. Սպիտակ նյութի հիպերինտենսիվություն, ճանաչողական խանգարում և դեմենսիա. թարմացում:Ազգային նյարդային քահանա.11, 157-165։https://doi.org/10.1038/nrneurol.2015.10 (2015 թ.):
Garde E., Mortensen EL, Crabbe C., Rostrup E. և Larsson HB Ասոցիացիան տարիքի հետ կապված մտավոր անկման և սպիտակ նյութի հիպերինտենսիվության միջև առողջ ութ տարեկանների մոտ. երկայնական ուսումնասիրություն:Լանսետ 356, 628–634.https://doi.org/10.1016/s0140-6736(00)02604-0 (2000 թ.):
Bezner, H. et al.Քայլելու և հավասարակշռության խանգարումների ասոցիացիա սպիտակ նյութի տարիքային փոփոխությունների հետ. LADIS ուսումնասիրություն:Նյարդաբանություն 70, 935–942:https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000305959.46197.e6 (2008 թ.):